TechMap Live › Par pays › États-Unis
Puces et matérielimpact : élevéSamsung commence la production d'essai de puces 2nm dans son usine du Texas
· Taylor, Texas, États-Unis · Amériques · hors de la fenêtre active
Samsung a accéléré la construction de son usine 2nm au Texas, avec une production d'essai prévue pour septembre-octobre 2026 après une commande majeure de Tesla pour les puces AI5 et AI6.
Ce résumé a été traduit automatiquement. La version anglaise fait foi. Voir l'original en anglais.
- Sujet
- Puces et matériel
- Lieu
- Taylor, Texas, États-Unis (30.571°, -97.409°)
- Région
- Amériques
- Impact
- élevé
- Signalé par
- Golem.de
Cette page a été générée automatiquement par TechMap Live à partir d'un signalement de presse public publié par Golem.de. Les coordonnées et le niveau d'impact sont des estimations — un événement est généralement placé au siège de l'entreprise ou sur le pas de tir. Il s'agit d'une agrégation de couverture médiatique, pas de journalisme original — lisez le signalement d'origine avant de vous y fier.
Événements tech en États-Unis
- Le camion Tesla Semi arrive en France
- Des chercheurs en sécurité piratent les comptes des employés d'OpenAI en utilisant Claude
- Apple lance l'iPhone 18 Pro, la Watch Series 12, l'Ultra 4 et les AirPods 5
- Des hackers éthiques pénètrent OpenAI en utilisant des outils Claude
- Neptune Medical obtient l'autorisation de la FDA pour le système robotique Triton 1
- Icarus Robotics fait voler un robot destiné à l'ISS en microgravité pour la première fois
Derniers événements
- Dongfeng to deploy humanoid robots to factories in October
- Gemini hacked three companies by guessing credentials
- Nightmare Eclipse publishes zero-day vulnerability in Microsoft Defender
- Rheinmetall tests Battlesuite platform for controlling drones from one center
- Tesla resumes Roadster pre-orders with $50,000 deposit
- US Army contracts $10.64M for Ukrainian-made Skyetion Raybird drones
- North Korea-linked hackers infect 30,000 devices via fake coding tests
- Moonshot AI supplies Kimi K3 model to AWS