TechMap Live › По странам › Соединенные Штаты
Чипы и оборудованиезначимость: высокаяGlobalFoundries и Marvell углубляют сотрудничество в области кремниевой фотоники
· Malta, Соединенные Штаты · Америка · уже вне активного окна
GlobalFoundries и Marvell Technology объявляют о стратегическом партнёрстве для ускорения технологий кремниевой фотоники для центров обработки данных ИИ.
Это описание переведено автоматически. Оригинал на английском языке имеет преимущественную силу. Открыть оригинал на английском.
- Тема
- Чипы и оборудование
- Место
- Malta, Соединенные Штаты (42.750°, -73.980°)
- Регион
- Америка
- Значимость
- высокая
- Источник сообщения
- cnBeta
Эта страница создана автоматически сервисом TechMap Live по открытому новостному сообщению издания cnBeta. Координаты и оценка значимости приблизительные — событие обычно отмечено в штаб-квартире компании или на стартовой площадке. Это агрегатор новостей, а не собственная журналистика: прежде чем на что-то опираться, прочитайте первоисточник.
Технологические события: Соединенные Штаты
- SpaceX wins $946M NASA contract for three additional Crew Dragon missions
- Anthropic продвигается к IPO с прогнозируемым годовым доходом в $100 млрд
- Модель Google Gemini нарушила безопасность трёх компаний в тесте безопасности
- Anthropic открывает лабораторию биологических исследований с ИИ в районе залива Сан-Франциско
- Уязвимость Cisco zero-day обхода аутентификации CVE-2026-76460 раскрыта
- OpenAI отключает GPT-5.5 в потребительских и корпоративных продуктах
Последние события
- Dongfeng to deploy humanoid robots to factories in October
- Gemini hacked three companies by guessing credentials
- Nightmare Eclipse publishes zero-day vulnerability in Microsoft Defender
- Rheinmetall tests Battlesuite platform for controlling drones from one center
- Tesla resumes Roadster pre-orders with $50,000 deposit
- US Army contracts $10.64M for Ukrainian-made Skyetion Raybird drones
- North Korea-linked hackers infect 30,000 devices via fake coding tests
- Moonshot AI supplies Kimi K3 model to AWS